Corso di Specializzazione in AI e Blockchain applicata allo Sport

Parte 1: Blockchain e Web3 nello Sport

1. Introduzione

• L’IA e la Blockchain come trasformazione del Web3
• Contesto e applicazioni nel settore sportivo, con focus sul calcio

2. Blockchain

• Definizione e funzionamento
• Proprietà dei dati e la rivoluzione copernicana del possesso
• Smart contracts e applicazioni pratiche nel calcio (e.g., contratti condizionati, trasferimenti sicuri, gestione diritti d’immagine)
• Casi d’uso e impatti su fiducia, trasparenza e decentralizzazione
• Tecnologie abilitanti: funzioni hash, crittografia asimmetrica
• Problemi percepiti nella blockchain e soluzioni (e.g., Proof of Stake, Proto-Danksharding)

3. Digital Product Passport e Sport

• Tracciabilità dei prodotti sportivi e sostenibilità
• Interazione tra AI e blockchain per la certificazione di attrezzature sportive

4. Web3 nello Sport

• Evoluzione del Web decentralizzato
• Differenze tra Web2 e Web3 nell’implementazione delle tecnologie sportive (tokenizzazione asset, NFT per biglietteria e merchandising)

5. Esercitazioni e attività pratiche

• Discussione su fiducia e utilizzo della blockchain in casi aziendali sportivi
• Case study pratico: applicazione della blockchain nel calcio (e.g., smart contracts per trasferimenti, notarizzazione dati GPS degli atleti)

Parte 2: Intelligenza Artificiale nello Sport

1. Introduzione

• Contesto storico e percezione pubblica dell’innovazione tecnologica
• Digital Transformation e i suoi costi nel settore sportivo
• Critiche e ostacoli nella trasformazione digitale

2. Costruzione e utilizzo di modelli IA nel calcio

• Dati come fondamento dell’IA
• Problemi legati a dati incorretti o obsoleti
• Strumenti informatici e statistici (es. piattaforme come KAMA Sport per l’analisi dati)

3. Applicazioni pratiche dell’IA nel calcio e nello sport

• Analisi e ottimizzazione delle prestazioni degli atleti tramite dati GPS
• Monitoraggio dell’allenamento e carico di lavoro
• Sensori di affaticamento e prevenzione infortuni
• IA per la valutazione del rischio di infortuni e strategie di riabilitazione
• Area scouting: analisi delle performance per la selezione di talenti
• Valutazione economica degli atleti 

4. Diritto informatico e regolamentazione

• Norme sulla privacy e gestione dei dati sportivi
• Impatti sociali della tecnologia e necessità di normative
• Analisi di casi storici (e.g., Red Flag Act, GDPR applicato allo sport)

5. IA Generativa nello Sport

• Rivoluzione e sfide portate dai modelli generativi
• Creazione di simulazioni per strategie di gioco e preparazione atletica

6. Futuro: Blockchain + IA nello Sport

• Sinergie tra tecnologie per la gestione di contenuti e dati affidabili
• Iniziative normative per l’autenticazione e tracciabilità delle prestazioni sportive

Parte 3: Aspetti Tecnici e Pratici

1. Introduzione al linguaggio Python per l’analisi dati sportivi

• Fondamenti di programmazione per lo sport (AI e Blockchain)
• Analisi dati con librerie Python
• Creazione di smart-contract basilari in solidity
• Data visualization

2. Laboratorio pratico e case study finale

• Produzione di reportistica attraverso la piattaforma Kama Sport
• Esempio di creazione smart-contract per wallet, token minting e PoC di Passaporto Digitale del Tifoso
• Analisi dati GPS per l’ottimizzazione degli allenamenti

• Materiale propedeutico alla fase d’aula
• Lezioni frontali, laboratori pratici, case study, esercitazioni in live streaming per un monte di ore di 30
• Divulgazione cv