Change Management e competenze a T
- Evoluzione del ruolo manageriale nello sport nell’era di AI e Blockchain
- Change management nelle organizzazioni sportive
- Impatto trasversale dell’innovazione tecnologica su marketing, finance, area tecnica, comunicazione e operations
- Mindset strategico e approccio metodologico alla trasformazione digitale
- Visione sistemica e capacità di integrazione interfunzionale
BLOCKCHAIN E WEB3 NELLO SPORT
Introduzione
- L’IA e la Blockchain come trasformazione del Web3
- Contesto e applicazioni nel settore sportivo, con focus sul calcio
Blockchain
- Definizione e funzionamento
- Proprietà dei dati e la rivoluzione copernicana del possesso
- Smart contracts e applicazioni pratiche nel calcio (e.g., contratti condizionati, trasferimenti sicuri, gestione diritti d’immagine)
- Casi d’uso e impatti su fiducia, trasparenza e decentralizzazione
- Casi d’uso e impatti su fiducia, trasparenza e decentralizzazione
- Tecnologie abilitanti: funzioni hash, crittografia asimmetrica
- Problemi percepiti nella blockchain e soluzioni (e.g., Proof of Stake, Proto-Danksharding)
Digital Product Passport e Sport
- Tracciabilità dei prodotti sportivi e sostenibilità
- Interazione tra AI e blockchain per la certificazione di attrezzature sportive
Web3 nello Sport
- Evoluzione del Web decentralizzato
- Differenze tra Web2 e Web3 nell’implementazione delle tecnologie sportive (tokenizzazione asset, NFT per biglietteria e merchandising)
Esercitazioni e attività pratiche
- Discussione su fiducia e utilizzo della blockchain in casi aziendali sportivi
- Case study pratico: applicazione della blockchain nel calcio (e.g., smart contracts per trasferimenti, notarizzazione dati GPS degli atleti)
INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLO SPORT
Introduzione
- Contesto storico e percezione pubblica dell’innovazione tecnologica
- Digital Transformation e i suoi costi nel settore sportivo
- Critiche e ostacoli nella trasformazione digitale
Costruzione e utilizzo di modelli IA nel calcio
- Dati come fondamento dell’IA
- Problemi legati a dati incorretti o obsoleti
- Strumenti informatici e statistici (es. piattaforme come KAMA Sport per l’analisi dati)
Applicazioni pratiche dell’IA nel calcio e nello sport
- Analisi e ottimizzazione delle prestazioni degli atleti tramite dati GPS
- Monitoraggio dell’allenamento e carico di lavoro
- Sensori di affaticamento e prevenzione infortuni
- IA per la valutazione del rischio di infortuni e strategie di riabilitazione
- Area scouting: analisi delle performance per la selezione di talenti
- Valutazione economica degli atleti
Diritto informatico e regolamentazione
- Norme sulla privacy e gestione dei dati sportivi
- Impatti sociali della tecnologia e necessità di normative
- Analisi di casi storici (e.g., Red Flag Act, GDPR applicato allo sport)
IA Generativa nello Sport
- Rivoluzione e sfide portate dai modelli generativi
- Creazione di simulazioni per strategie di gioco e preparazione atletica
Futuro: Blockchain + IA nello Sport
- Sinergie tra tecnologie per la gestione di contenuti e dati affidabili
- Iniziative normative per l’autenticazione e tracciabilità delle prestazioni sportive
Leadership strategica, dati e AI al centro della trasformazione sport-tech
- L’industria del calcio come ecosistema data-driven
- Costruzione di un’infrastruttura organizzativa abilitante per AI e innovazione
- Presupposti strategici, culturali e strutturali per l’integrazione efficace dell’AI nelle società sportive
- Creazione di valore manageriale attraverso la governance dei dati
- Il manager come motore di sviluppo e catalizzatore di innovazione
ASPETTI TECNICI E PRATICI
Introduzione al linguaggio Python per l’analisi dati sportivi
- Fondamenti di programmazione per lo sport (AI e Blockchain)
- Analisi dati con librerie Python
- Creazione di smart-contract basilari in solidity
- Data visualization
LABORATORIO PRATICO E CASE STUDY FINALE
- Produzione di reportistica attraverso la piattaforma Kama Sport
- Esempio di creazione smart-contract per wallet, token minting e PoC di Passaporto Digitale del Tifoso
- Analisi dati GPS per l’ottimizzazione degli allenamenti
Modulo Giuridico
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L’intelligenza artificiale tra regolazione e responsabilità: analisi del Regolamento UE 2024/1689 – AI Act, con particolare attenzione agli impatti nei contesti sportivi e federali;
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Governance algoritmica e compliance nei sistemi intelligenti: strumenti giuridici per la gestione del rischio, la trasparenza e l’equità nei processi decisionali automatizzati;
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Blockchain, smart contract e tokenizzazione di asset sportivi: profili normativi e applicazioni nei modelli di business digitali, con particolare riferimento a tracciabilità, certificazione e interoperabilità;
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Etica dell’IA, diritti fondamentali e criteri ESG: modelli di audit e valutazione d’impatto delle tecnologie emergenti, con focus su sostenibilità, inclusione e accountability.
