IL TUO SUCCESSO, IL NOSTRO TRAGUARDO.

UNA FORMAZIONE VINCENTE

Alta formazione professionale nel mondo del management sportivo. È questo l’obiettivo di Sport Business Academy, l’ente di formazione che, avvalendosi di professionisti con esperienza ventennale nel settore, organizza percorsi attentamente selezionati, che costituiscono uno strumento valido ed efficace per inserirsi rapidamente nel mondo del lavoro.
I percorsi SBA nascono dall’individuazione delle figure professionali più richieste, a sequito di un’attenta analisi di mercato e sono strutturati in maniera tale da fornire agli allievi competenze pratiche e subito spendibili, sempre aggiornate e conformi agli alti standard richiesti dal settore.

QUALITÀ, UN’ATTITUDINE INNATA

Sport Business Academy offre i suoi servizi con un approccio sempre rivolto al miglioramento continuo delle proprie prestazioni. Una qualità garantita e certificata anche dal Sistema di Gestione per la Qualità ISO 9001 TUV Italia

UN’ACCADEMIA, TANTE SEDI

Milano, Roma, Bologna, Monza, Bari. Siamo presenti capillarmente sul territorio nazionale e possiamo vantare una fitta rete di collaborazioni con partner in tutta Italia ed Europa. Un’accademia, tante sedi.

I DOCENTI, PROFESSIONISTI DI ALTO LIVELLO

Sport Business Academy si avvale dei migliori professionisti e formatori. che vantano una prestigiosa carriera nel settore di riferimento e un’importante esperienza, in grado di garantire la migliore formazione professionale.

Corso di Specializzazione in AI e Blockchain applicata allo Sport

IL CORSO

Il Corso di Specializzazione in IA e Blockchain applicata allo Sport è un programma educativo avanzato che mira a fornire competenze specialistiche nell’applicazione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale (IA) e Blockchain nel contesto sportivo. Questo corso è pensato per professionisti del settore sportivo, tecnologico e manageriale che desiderano acquisire conoscenze avanzate su come queste tecnologie possano trasformare l’industria dello sport.

Gli esperti in IA e Blockchain applicata allo sport possono lavorare in vari ambiti, come:

  • Data scientist per squadre sportive, federazioni, e aziende tecnologiche.
  • Manager di innovazione e trasformazione digitale nel settore sportivo.
  • Sviluppatori di piattaforme basate su Blockchain per eventi, merchandising e contenuti sportivi.
  • Consulenti per l’adozione di tecnologie digitali da parte di enti sportivi.

In sintesi, il corso offre una preparazione all’avanguardia per affrontare le sfide e le opportunità che le nuove tecnologie offrono al mondo dello sport, sia sul piano delle performance degli atleti che della gestione delle risorse e della fan experience.

Destinatari

  • Professionisti e dirigenti di organizzazioni sportive, club, federazioni.
  • Specialisti IT e data scientist con interesse a entrare nel settore sportivo.
  • Tecnici, allenatori e manager sportivi interessati a innovare con le tecnologie emergenti.

Attestati

  • Attestato privato di frequenza rilasciato dal nostro Istituto

Didattica

50 ore minimo di studio autonomo in autoapprendimento per il materiale didattico fornito e per le dispense fornite durante le lezioni, inclusa la possibilità di rivedere le lezioni registrate su piattaforma e le eventuali esercitazioni previste

  • Studio del materiale didattico propedeutico alla fase d’aula;
  • Lezioni in Live streaming su piattaforma Google meet, della durata di 6 mesi; Lezioni frontali, laboratori pratici, case study, esercitazioni.
  • Rielaborazione del suo cv e divulgazione a tutte le aziende/società di settore.

GLI ARGOMENTI

Parte 1: Blockchain e Web3 nello Sport

1. Introduzione

  • L’IA e la Blockchain come trasformazione del Web3
  • Contesto e applicazioni nel settore sportivo, con focus sul calcio

2. Blockchain

  • Definizione e funzionamento
  • Proprietà dei dati e la rivoluzione copernicana del possesso
  • Smart contracts e applicazioni pratiche nel calcio (e.g., contratti condizionati, trasferimenti sicuri, gestione diritti d’immagine)
  • Casi d’uso e impatti su fiducia, trasparenza e decentralizzazione
  • Tecnologie abilitanti: funzioni hash, crittografia asimmetrica
  • Problemi percepiti nella blockchain e soluzioni (e.g., Proof of Stake, Proto-Danksharding)

3. Digital Product Passport e Sport

  • Tracciabilità dei prodotti sportivi e sostenibilità
  • Interazione tra AI e blockchain per la certificazione di attrezzature sportive

4. Web3 nello Sport

  • Evoluzione del Web decentralizzato
  • Differenze tra Web2 e Web3 nell’implementazione delle tecnologie sportive (tokenizzazione asset, NFT per biglietteria e merchandising)

5. Esercitazioni e attività pratiche

  • Discussione su fiducia e utilizzo della blockchain in casi aziendali sportivi
  • Case study pratico: applicazione della blockchain nel calcio (e.g., smart contracts per trasferimenti, notarizzazione dati GPS degli atleti)

Parte 2: Intelligenza Artificiale nello Sport

1. Introduzione

  • Contesto storico e percezione pubblica dell’innovazione tecnologica
  • Digital Transformation e i suoi costi nel settore sportivo
  • Critiche e ostacoli nella trasformazione digitale

2. Costruzione e utilizzo di modelli IA nel calcio

  • Dati come fondamento dell’IA
  • Problemi legati a dati incorretti o obsoleti
  • Strumenti informatici e statistici (es. piattaforme come KAMA Sport per l’analisi dati)

3. Applicazioni pratiche dell’IA nel calcio e nello sport

  • Analisi e ottimizzazione delle prestazioni degli atleti tramite dati GPS
  • Monitoraggio dell’allenamento e carico di lavoro
  • Sensori di affaticamento e prevenzione infortuni
  • IA per la valutazione del rischio di infortuni e strategie di riabilitazione
  • Area scouting: analisi delle performance per la selezione di talenti
  • Valutazione economica degli atleti 

4. Diritto informatico e regolamentazione

  • Norme sulla privacy e gestione dei dati sportivi
  • Impatti sociali della tecnologia e necessità di normative
  • Analisi di casi storici (e.g., Red Flag Act, GDPR applicato allo sport)

5. IA Generativa nello Sport

  • Rivoluzione e sfide portate dai modelli generativi
  • Creazione di simulazioni per strategie di gioco e preparazione atletica

6. Futuro: Blockchain + IA nello Sport

  • Sinergie tra tecnologie per la gestione di contenuti e dati affidabili
  • Iniziative normative per l’autenticazione e tracciabilità delle prestazioni sportive

Parte 3: Aspetti Tecnici e Pratici

1. Introduzione al linguaggio Python per l’analisi dati sportivi

  • Fondamenti di programmazione per lo sport (AI e Blockchain)
  • Analisi dati con librerie Python
  • Creazione di smart-contract basilari in solidity
  • Data visualization

2. Laboratorio pratico e case study finale

  • Produzione di reportistica attraverso la piattaforma Kama Sport
  • Esempio di creazione smart-contract per wallet, token minting e PoC di Passaporto Digitale del Tifoso
  • Analisi dati GPS per l’ottimizzazione degli allenamenti

Parte 4: Modulo Giuridico

  • L’intelligenza artificiale tra regolazione e responsabilità: analisi del Regolamento UE 2024/1689 – AI Act, con particolare attenzione agli impatti nei contesti sportivi e federali;
  • Governance algoritmica e compliance nei sistemi intelligenti: strumenti giuridici per la gestione del rischio, la trasparenza e l’equità nei processi decisionali automatizzati;
  • Blockchain, smart contract e tokenizzazione di asset sportivi: profili normativi e applicazioni nei modelli di business digitali, con particolare riferimento a tracciabilità, certificazione e interoperabilità;
  • Etica dell’IA, diritti fondamentali e criteri ESG: modelli di audit e valutazione d’impatto delle tecnologie emergenti, con focus su sostenibilità, inclusione e accountability.

I DOCENTI

Edoardo Degli Innocenti
Chief Innovation Officer di Kama Sport, la principale realtà Sport Tech italiana, membro della Commissione per l’Intelligenza Artificiale della Presidenza del Consiglio dei Ministri, docente di IA e Blockchain presso la Scuola di Polizia Economico-Finanziaria della Guardia di Finanza, docente di IA e Blockchain presso l’Executive MBA at École Supér…
Claudio Caldarola
Avvocato specializzato in diritto delle tecnologie, in particolare su intelligenza artificiale e protezione dei dati. Dal 2018 fondatore e Presidente di GP4AI - Global Professionals for Artificial Intelligence. PhD student in Intelligenza Artificiale presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma. Svolge attività di docenza in master universitari e …
Stefano Santona
Stefano Santona lavora come Football Stakeholders Account & Product Manager per Kama.Sport. E' un professionista del settore calcio, con una solida formazione accademica, avendo conseguito una laurea triennale in "Scienze Motorie" all'Università di Parma e una laurea magistrale in "Scienze e Tecniche delle Attività Sportive" all'Università di …

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